如何解决缺少值且没有重叠值的向量之间的距离
我正在尝试使用Python在预先计算的距离矩阵上使用聚集聚类对一些稀疏数据进行聚类。 我的数据是缺少（NaN）值的向量。 当两个向量有一些重叠的值时，我可以计算出两个向量之间的距离，这些值或多或少像R中的here。 但是，我对某些向量没有重叠的非nan数据的情况感到困惑：
A = np.array([5,4,3,2,1,nan,nan])
B = np.array([nan,3])
然后，A和B之间的距离也是nan，这给了我稀疏的距离矩阵。
尽管矢量之间的距离未知，我是否可以对数据进行聚类？
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