如何解决使用移动传感器检测用户是室内还是室外
我正在尝试使用加速器,磁场和光传感器来检测用户是indoor
还是outdoor
。我正在使用以下方法:
注册Sensor Manager
@Override
protected void onResume()
{
super.onResume();
sensorManager.registerListener(this,sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_LIGHT),SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);
sensorManager.registerListener(this,sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD),sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER),SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);
}
不同传感器类型的传感器侦听器和计算
override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) {
val values = event.values
when (event.sensor.type) {
Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD -> {
mag_val = Math.sqrt(values[0] * values[0] + values[1] * values[1] + (values[2] * values[2]).todouble())
}
Sensor.TYPE_LIGHT -> {
light_val = values[0].todouble()
}
Sensor.TYPE_ACCELEROMETER -> {
acc_val = Math.sqrt(values[0] * values[0] + values[1] * values[1] + (values[2] * values[2]).todouble()) / 10
}
}
}
我应该考虑使用哪种值组合来确定用户是“室内”还是“室外”?目前,我在网上搜索时使用了以下值,但它显示了错误的决定:
fun isOutDoor(): Boolean {
if (light_val > 900) {
return true
} else {
if (mag_val > 80) {
if (acc_val > 1.3) {
// "OUTDOOR_NIGHT"
return true
} else {
// "OUTDOOR_BUS"
return true
}
} else {
// "INDOOR"
return false
}
}
}
请指导室内建筑物和室外建筑物应使用哪种值组合?
解决方法
您需要从所有可能的传感器中收集一些数据集(似乎气压计、日期时间等也很有用)并使用机器学习来创建更准确的分类模型(查看 this、{ {3}} 或 that 为例)。
另外,您可以尝试这样的解决方法:
-
使用 GPS(或其他位置提供商)获取位置坐标;
-
使用 that 并将所有户外场所设置为相同的纯色,例如纯红色 (0xFF0000) 从第 1 页获取位置的一个像素图位图并检查它的颜色(如 Styled Static Maps 答案)。如果是纯红色 (0xFF0000) - 用户很可能在户外。
当然,您可以将变通方法与您的“决策树”方法结合使用。
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