使用移动传感器检测用户是室内还是室外

如何解决使用移动传感器检测用户是室内还是室外

我正在尝试使用加速器,磁场和光传感器来检测用户indoor还是outdoor。我正在使用以下方法

注册Sensor Manager

    @Override
    protected void onResume()
    {
        super.onResume();
        sensorManager.registerListener(this,sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_LIGHT),SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);

        sensorManager.registerListener(this,sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD),sensorManager.getDefaultSensor(Sensor.TYPE_ACCELEROMETER),SensorManager.SENSOR_DELAY_FASTEST);
    }

不同传感器类型的传感器侦听器和计算

override fun onSensorChanged(event: SensorEvent) {
        val values = event.values
        when (event.sensor.type) {
            Sensor.TYPE_MAGNETIC_FIELD -> {
                mag_val = Math.sqrt(values[0] * values[0] + values[1] * values[1] + (values[2] * values[2]).todouble())
            }
            Sensor.TYPE_LIGHT -> {
                light_val = values[0].todouble()
            }
            Sensor.TYPE_ACCELEROMETER -> {
                acc_val = Math.sqrt(values[0] * values[0] + values[1] * values[1] + (values[2] * values[2]).todouble()) / 10
            }
        }
    }

我应该考虑使用哪种值组合来确定用户是“室内”还是“室外”?目前,我在网上搜索时使用了以下值,但它显示错误的决定:

fun isOutDoor(): Boolean {
        if (light_val > 900) {
            return true
        } else {
            if (mag_val > 80) {
                if (acc_val > 1.3) {
//                    "OUTDOOR_NIGHT"
                    return true
                } else {
//                    "OUTDOOR_BUS"
                    return true
                }
            } else {
//                "INDOOR"
                return false
            }
        }
    }

请指导室内建筑物和室外建筑物应使用哪种值组合?

解决方法

您需要从所有可能的传感器中收集一些数据集(似乎气压计、日期时间等也很有用)并使用机器学习来创建更准确的分类模型(查看 this、{ {3}} 或 that 为例)。

另外,您可以尝试这样的解决方法:

  1. 使用 GPS(或其他位置提供商)获取位置坐标;

  2. 使用 that 并将所有户外场所设置为相同的纯色,例如纯红色 (0xFF0000) 从第 1 页获取位置的一个像素图位图并检查它的颜色(如 Styled Static Maps 答案)。如果是纯红色 (0xFF0000) - 用户很可能在户外。

当然,您可以将变通方法与您的“决策树”方法结合使用。

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