如何将数据正确保存到列表中，然后在python中将其转换为DataFrame？

如何解决如何将数据正确保存到列表中，然后在python中将其转换为DataFrame？

我有一个GeoDataFrame，其中包含有关建筑物的信息（Building_Number，几何形状），我需要从中创建另一个GeoDataFrame-包含有关具有相同列（Building_Number，几何形状）的建筑物中心点（质心）的信息。

我的想法是首先创建一个空列表并将结果附加到列表中：

    import geopadnas as gpd
    result = []
    centroids = gpd.GeoSeries(My_GDF.centroid)
    result.append([My_GDF['Buliding_Number'],centroids])
    print(result)

但这对我不起作用，输出为：

[[0     61
1      5
2     22
3    NaN
4      7
5    NaN
6    NaN
7     5D
Name: BUI_NUMBER,dtype: object,0    POINT (21.04572 52.14893)
1    POINT (21.02783 52.07371)
2    POINT (20.97048 52.22921)
3    POINT (20.93536 52.25316)
4    POINT (20.93575 52.25281)
5    POINT (20.93293 52.24256)
6    POINT (20.93444 52.24029)
7    POINT (20.93574 52.25361)
dtype: geometry]]

我认为我需要这样的输出：

[[61,5,22,NaN,7,5D],[POINT (21.02783 52.07371,...,POINT (20.93574 52.25361)]]

因为我想将其转换为GeoDataFrame（这，我知道该怎么做）。 有什么方法可以将数据追加到列表中吗？或者，也许我可以将其从现在的输出转换为GDF？ 综上所述，我的想法是：

• 制作质心，然后创建一个列表，其中包含有关建筑物编号和质心的信息
• 第二次将其转换为DataFrame：https://datatofish.com/list-to-dataframe/
• 然后转到GeoDataFrame：https://geopandas.org/gallery/create_geopandas_from_pandas.html

解决方法

您可以使用类似的方法来创建新的GeoDataFrame吗？ （顺便说一句，您输入的是“ buliding”键）

df = pandas.DataFrame(
  {
    'BuildingID': My_GDF['Buliding_Number']
  #,centroids however those are put
  }
)

gdf = geopandas.GeoDataFrame(df,geometry=geopandas.points_from_xy(df.Longitude,df.Latitude))

正在https://repl.it/@ToniAlatalo/GeoDataFrame中进行探索