如果一行中的一个单元格为空，则更改数据帧中的特定值

如何解决如果一行中的一个单元格为空，则更改数据帧中的特定值

我在熊猫中有以下数据框：

>>>name   food  beverage  age
0  Ruth   Burger Cola      23
1 Dina    Pasta  water     19
2 Joel    Tuna   water     28
3 Daniel  null   soda      30
4 Tomas   null   cola     10

我想说的是，如果食物列中的值为空，则年龄和饮料将变为''（也为空白），

我已经为此编写了以下代码：

if df[(df['food'].isna())]:
  df['beverage']=' '
  df['age']=' '

但我不断收到错误消息：

ValueError：DataFrame的真值不明确。使用空 a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

我在（[但没有帮助，我做错了什么吗？

解决方法

尝试使用mask

df[['beverage','age']] = df[['beverage','age']].mask(df['food'].isna(),'')

df
Out[86]: 
     name    food beverage age
0    Ruth  Burger     Cola  23
1    Dina   Pasta    water  19
2    Joel    Tuna    water  28
3  Daniel     NaN             
4   Tomas     NaN             

,

您可以使用boolean indexing根据以下条件分配值：

df.loc[df['food'].isna(),['age','beverage']] = ''

---

     name    food beverage age
0    Ruth  Burger     Cola  23
1    Dina   Pasta    water  19
2    Joel    Tuna    water  28
3  Daniel     NaN             
4   Tomas     NaN             

,

您可以使用 np.where ：

cols = ['beverage','age']
arr = np.where(df['food'].isna()[:,None],'',df[cols])
#for NaN : arr = np.where(df['food'].isna()[:,np.nan,df[cols])
df[cols] = arr

---

     name    food beverage age
0    Ruth  Burger     Cola  23
1    Dina   Pasta    water  19
2    Joel    Tuna    water  28
3  Daniel     NaN             
4   Tomas     NaN