如何解决MultiLabelBinarizer与inverse_transform
array([[ 4,1,3,2,0],[ 6,[ 5,[ 4,4,[ 9,1],[ 2,8,[ 0,10,6,0]])
这是我尝试过的：
from sklearn.preprocessing import MultiLabelBinarizer
mlb = MultiLabelBinarizer()
nn = mlb.fit_transform(labels_train)
nn[:10]
输出：
array([[1,[1,0]])
当我尝试使用inverse_transform（）时：
zet = mlb.inverse_transform(nn)
zet[:10]
退出：
[(0,4),(0,6),5),9),8),10),6)]
我在做什么错？为什么它按升序显示唯一值？
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