大叶草/黑色国家

如何解决大叶草/黑色国家

我正在尝试使用化叶模块可视化一些Covid-19数据（每个国家的Covid病例比率）。由于某些原因，地图上的一些国家/地区似乎是黑色的，例如美国，而我使用的是 fill_color =“ YlGn” 。这是什么问题？

import os
import folium
import pandas as pd

states = os.path.join('datas','countries.geo.json')

country_covid = os.path.join('datas','df.csv')
covid_data = pd.read_csv(country_covid,skiprows=0)

bins = list(covid_data['Cases'].quantile([0,0.25,0.5,0.75,1]))
m = folium.Map(location=[16,34],zoom_start=5)

folium.Choropleth(
    geo_data=states,name="choropleth",data=covid_data,columns=['Country','Cases'],key_on='feature.properties.ADMIN',fill_color='YlGn',fill_opacity=0.7,line_opacity=0.2,legend_name='Covid-19 Rate (%)',bins=bins,reset=True
).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to(m)

m.save(outfile="map1.html")

查看地图的屏幕截图：

解决方法

一个国家为“黑色”时，实际上意味着该国家没有数据。

由于我假设您有美国的数据，因此应检查geojson中的国家代码和熊猫DataFrame中的国家代码是否相同。该错误最有可能出现在该国家/地区，因为密钥不同，因此无法在国家/地区数据和geojson之间建立连接。

如果您发布数据和geojson的例子，我可以为您提供更多帮助。

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所以答案是我必须在我的geojson文件中实际编辑国家/地区的名称，以便与数据框中的等效名称相同。