路径对于StringIO而言太长，但对于文本而言

如何解决路径对于StringIO而言太长，但对于文本而言

我想使用StringIO而不是文本文件将数据复制到熊猫数据框。有些文件会很大，我宁愿没有大的文本文件然后删除。使用StringIO似乎是一个更好的解决方案。

如果执行此操作，则不会创建数据框

import pandas as pd
import requests

indindustryDataURL='https://download.bls.gov/pub/time.series/pc/pc.industry'  #0.04MB

# put data from web into a requests.get() object
indindustryData=requests.get(indindustryDataURL,allow_redirects=True)

# Store column names and data rows from requests.get() in separate list objects
industryDataColNames=indindustryData.text.split('\r\n')[0].split('\t')
industryDaTarowData=indindustryData.text.split('\r\n')[1:-1]


# Print row data into a text file ready for import pandas like csv
with open('industryDaTarowData.txt','w') as f:
          f.writelines('%s\n' % row for row in industryDaTarowData )

#This works fine
df1=pd.read_csv('industryDaTarowData.txt',sep='\t',names=industryDataColNames)

但是当我在同一jupyter笔记本上尝试下面的代码StringIO（）时，由于关于路径的错误太长，它不会让我进入。

import io
io = io.StringIO()
start_time = datetime.Now()
io.writelines(industryDaTarowData)
io.seek(0)

df2=pd.read_csv(io.getvalue(),names=industryDataColNames)

ValueError：统计：Windows路径太长

有什么建议吗？

解决方法

您传递的是缓冲区，而不是缓冲区的内容。

df2=pd.read_csv(io,sep='\t',...)

,

尝试：

df2=pd.read_csv(io.getvalue().strip(),names=industryDataColNames)