Python：如何从加权列表中将变量设置为随机值？

如何解决Python：如何从加权列表中将变量设置为随机值？

我对编码还很陌生，因此无法找到上述问题的答案。这是我所拥有的：

E0 = 1
rho = 0.8

def sigma():
    numberlist = [0.5,0.2,0.14,0.07]
    sigmanew = randomchoices(numberlist,weights=(5,15,30,50),k=1)
    return sigmanew

def deriv(y,t,sigma,rho)
    E = y
    dEdt = sigma * (1 - rho) * E
    return dEdt

t = np.linspace(0,250,61)
y0 = E0

ret = odeint(deriv,y0,args=(N,rho))
E = ret.T

我希望每次基于这些权重运行代码时，将sigma的值设置为新值，但这似乎不起作用。我知道我可以在这个范围内调用random.uniform，但是值是加权的这一事实很重要。 我该怎么做？

解决方法

鉴于您要生成一个数字，假设您可以使用1到10之间的代码

$members[0]['bestOpponentAttack']

第一个值1是最小，第二个值10是最大。

,

将numpy.random.choice与p参数一起使用：

def sigma():
    numberlist = [0.5,0.2,0.14,0.07]
    weights = np.array([5,15,30,50])
    weights = weights/weights.sum()
    sigmanew = np.random.choice(numberlist,1,p=weights)
    return sigmanew[0]

您可以看到使用np.unique对值进行了相应的加权：

np.unique([sigma() for _ in range(100)],return_counts=True)

输出：

(array([0.07,0.5 ]),array([48,28,17,7],dtype=int64))