如何解决估计无随机效应的固定效应
可能是基本问题，但我不确定该怎么做。 如果要评估一个多层次的模型，但只评估固定效应，而不是评估随机效应，那该怎么办呢？ 例如，这是我的模型：
id谢谢。
解决方法
如果我对您的理解正确，则想使用：
lmer(m ~ x + (1|id),data = data_stacked2,REML = TRUE)
更具体地说，上述模型具有固定（x）和随机效应（id）。如果您不需要估计随机效应，只需使用lm(m ~ x,data)即可。
但是，如果您要运行具有随机斜率和固定截距的模型，则可能需要尝试公式
lmer(m ~ 1 + (0 + x|id),REML = TRUE)
请澄清您的问题。
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