如何解决是否可以使用Python将活动写入我的Google Fit帐户?
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有一个this应用,名为 Fit as ,它可以向您的Google Fit帐户添加活动,但看起来它是基于真实活动的,例如嘲笑GPS位置或设备加速度计。
还有一个this应用程序,名为 Step Me ,该应用程序还可以向您的Google Fit帐户添加活动,但它是即时的。该应用程序开发人员本身声称可以从现在到过去添加数据。 (我认为这可能是基于将数据添加到Google Fit的API或框架)。
一种添加数据的方法,例如 Step Me ,但使用Python。
我已经知道可以这样做:
#! /usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
import json
import httplib2
from datetime import datetime
from apiclient.discovery import build
from oauth2client.client import OAuth2WebServerFlow
CLIENT_ID = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXX.apps.googleusercontent.com'
CLIENT_SECRET = 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'
OAUTH_ScopE = 'https://www.googleapis.com/auth/fitness.activity.read'
DATA_SOURCE = "derived:com.google.step_count.delta:com.google.android.gms:estimated_steps"
DATA_SET = "1051700038292387000-1451700038292387000"
REDIRECT_URI = 'urn:ietf:wg:oauth:2.0:oob'
def retrieve_data():
flow = OAuth2WebServerFlow(CLIENT_ID,CLIENT_SECRET,OAUTH_ScopE,REDIRECT_URI)
authorize_url = flow.step1_get_authorize_url()
code = raw_input('Enter verification code: ').strip()
credentials = flow.step2_exchange(code)
http = httplib2.Http()
http = credentials.authorize(http)
fitness_service = build('fitness','v1',http=http)
return fitness_service.users().dataSources(). \
datasets(). \
get(userId='me',dataSourceId=DATA_SOURCE,datasetId=DATA_SET). \
execute()
def nanoseconds(nanotime):
dt = datetime.fromtimestamp(nanotime // 1000000000)
return dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%s')
if __name__ == "__main__":
dataset = retrieve_data()
with open('dataset.txt','w') as outfile:
json.dump(dataset,outfile)
last_point = dataset["point"][-1]
print("Start time:",nanoseconds(int(last_point.get("startTimeNanos",0))))
print("End time:",nanoseconds(int(last_point.get("endTimeNanos",0))))
print("Data type:",last_point.get("dataTypeName",None))
print("Steps:",last_point["value"][0].get("intVal",None))
是的,我可以在some中找到examples java,但是当我需要在python程序本身上使用它时,它没有帮助。
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