在Snowflake中并行执行多个SQL插入语句

如何解决在Snowflake中并行执行多个SQL插入语句

我有一个问题,当在SNowflake中并行执行多个sql语句时,它如何工作。

例如,如果我在具有相同基表的10个不同表上执行10条插入语句-这些表是否将并行加载?

解决方法

Snowflake中的并发由多个仓库(计算资源)管理,或在一个仓库(一个虚拟仓库中有多个服务器集群)上实现多集群。

https://docs.snowflake.com/en/user-guide/warehouses-multicluster.html

我现在正在与一个每天处理数百万条SQL命令的客户一起工作,他们拥有许多不同的仓库,并且大多数仓库都设置为多集群“自动缩放”模式。

具体来说,对于您的问题,听起来好像您已连接十个会话,并通过查询单个基表在十个表中运行插入。我可能会从一个配置了最低配置的虚拟仓库开始测试 一个群集,最多三个或四个群集,然后运行测试并查看结果。

我将使用的仓库大小主要取决于查询的大小(SELECT部分​​),您可以从类似媒介的内容开始,查看性能和插入查询计划以查看是否合适的尺寸。

在审查计划时,请检查排队时间,看是否三个或四个集群不够用,也许会没事的。

您的查询历史记录还将指示您在虚拟仓库中运行查询的“ cluster_number”。这是一种检查正在运行的集群的数量(最大cluster_number)的一种方法,另一种方法是在webUI中查看“仓库”选项卡或执行“显示仓库”;命令。

一些其他链接可能会帮助您:

https://www.snowflake.com/blog/auto-scale-snowflake-major-leap-forward-massively-concurrent-enterprise-applications/

https://community.snowflake.com/s/article/Putting-Snowflake-s-Automatic-Concurrency-Scaling-to-the-Test

https://support.snowflake.net/s/question/0D50Z00009T2QTXSA3/what-is-the-difference-in-scale-out-vs-scale-up-why-is-scale-out-for-concurrency-and-scale-up-is-for-large-queries-

我希望这可以帮助...丰富

p.s。如果这个(或另一个)答案对您有帮助,请花一点时间“接受”对您有帮助的答案 通过单击答案旁边的复选标记,将其从“灰色”切换为“填充”。

,

由于复制和插入语句仅写入新分区,因此它们可以与其他复制或插入语句并行运行。

https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/transactions.html

,

https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/transactions.html#transaction-commands-and-functions”表示“大多数 INSERT 和 COPY 语句只写入新分区。这些语句通常可以与其他 INSERT 和 COPY 操作并行运行,...”

我假设当语句要插入同一个微分区时,它们不能并行运行。这是正确的还是有其他解释为什么会发生 INSERT 锁定?

,

我在 10 个不同的表上执行了 10 条插入语句 使用相同的基表 - 这些表会被并行加载吗?

是的!

在SF中寻找多表插入https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/sql/insert-multi-table.html

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