如何解决Keras：具有最终MAX的自定义损失函数，而不是标准的MEAN
我编写了自己的损失函数（这是标准的平均绝对误差）：
def my_mae(y_true,y_pred):
return K.max(K.abs(y_true - y_pred),axis=-1,keepdims=True)
我用过：
model.compile(loss=my_mae,optimizer=opt)
y_true和y_pred当然具有两个分量（x，y）。 默认情况下，Keras会取值的平均值。
我想要获得的不是值的平均值，而是值的最大值。
有没有办法获得它？
谢谢！
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