如何解决评估Sympy表达式不会产生正确的结果
为什么在以下代码中fdeno和deno2之间的差异如此之大？
from sympy import symbols
sign2 = symbols('sign2')
deno = sign2*(sign2 - 1.6)*(sign2 - 1.5)*(sign2 - 1.4)*(sign2 - 1.3)*(sign2 - 1.2)*(sign2 - 1.1)*(sign2 - 1.0)*(sign2 - 0.9)*(sign2 - 0.8)*(sign2 - 0.7)*(sign2 - 0.6)*(sign2 - 0.5)*(sign2 - 0.4)*(sign2 - 0.3)*(sign2 - 0.2)
"""not include the term (sign2 -0.1)"""
fdeno = float(deno.evalf(subs={sign2:round(0.1,1)},n=15))
deno2 = 0.1*(0.1-1.6)*(0.1-1.5)*(0.1-1.4)*(0.1 - 1.3)*(0.1 - 1.2)*(0.1 - 1.1)*(0.1 - 1.0)*(0.1 - 0.9)*(0.1 - 0.8)*(0.1 - 0.7)*(0.1 - 0.6)*(0.1 - 0.5)*(0.1 - 0.4)*(0.1 - 0.3)*(0.1 - 0.2)
print(fdeno,"//",deno2)
# Output:
0.0 // -0.00013076743679999998
解决方法
似乎您的浮动精度已用尽。
要求解，请将sign2定义为带有30个小数位的0.1：
fdeno = float(deno.evalf(subs={sign2: Float('0.1',30)}))
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