将特定的选定列提取到新的 DataFrame 作为副本

如何解决将特定的选定列提取到新的 DataFrame 作为副本

有一种方法可以做到这一点，它实际上看起来类似于 R

new = old[['A', 'C', 'D']].copy()

在这里，您只需从原始数据框中选择所需的列并为它们创建一个变量。如果您想修改新的数据框，您可能希望使用.copy()来避免SettingWithcopyWarning.

另一种方法是使用filter默认情况下创建副本：

new = old.filter(['A','B','D'], axis=1)

最后，根据原始数据框中的列数，使用 a 表达这一点可能更简洁drop（默认情况下这也会创建一个副本）：

new = old.drop('B', axis=1)

解决方法

我有一个有 4 列的 pandas DataFrame，我想创建一个 只有 三列的 新 DataFrame
。这个问题类似于：Extracting specific columns from a dataframebut for pandas not R. 以下代码不起作用，引发错误，当然不是 pandasnic
的方法。

import pandas as pd
old = pd.DataFrame({'A' : [4,5],'B' : [10,20],'C' : [100,50],'D' : [-30,-50]})
new = pd.DataFrame(zip(old.A,old.C,old.D)) # raises TypeError: data argument can't be an iterator

pandasnic 的做法是什么？