Scikit-learn 与 WEKA 分类模型实现

我是否正确假设 scikit-learn 和 WEKA 中的分类模型实现（例如朴素贝叶斯、随机森林等）产生相同的结果（不考虑处理时间等）？

我在问，因为我用 Python 编写了我的管道，并且想使用 scikit-learn 来轻松集成。由于我所在领域的大多数相关研究和以前的工作都使用了 WEKA 和 Java，我想知道将性能与我的管道进行比较是否有效且科学合理，前提是我使用相同的模型、设置等。