如何在条形图中更改seaborn Max或Min条？

如何解决如何在条形图中更改seaborn Max或Min条？

我想更改条形颜色，即特定年份的最大或最小条形。
或
请大致给出一些想法。可以将一年中的每一年作为一个图表进行比较。

我的目标是更改特定年份的最小或最大月份栏的颜色。

有没有可能的解决方案？
下面是我的代码。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

%matplotlib inline

cs_df = pd.read_csv('airlines.csv')

#Draw and size bar chart
fig=plt.figure()
bar_all = fig.add_axes([0,1.5,1.5])

bar_all = sns.barplot(x='year',y='passengers',hue = 'month',data=cs_df) 

grouped_passengers_df = cs_df.groupby(['year','month']).sum().reset_index()
print(grouped_passengers_df)

def set_custom_passengers(passengers,max_color = 'turquoise',other_color = 'lightgrey'):
    max_val = passengers.max()
    pas = []
    
    for item in passengers:
        if item == max_val:
            pas.append(max_color)
        else:
            pas.append(other_color)
    return pas

plt.figure(figsize=(12,9))
#sns.barplot(x='year',data=cs_df)
ax = sns.barplot(x = 'year',y = 'passengers',data=grouped_passengers_df,palette=set_custom_passengers(grouped_passengers_df['month']))

ax.set_title('?')
ax.set(xlabel='Year',ylabel= 'Passengers');

结果：
#Show data
print(cs_df)

#BarPlot
bar_all = sns.barplot(x='year',data=cs_df)

#MyFinalOutcome
ax = sns.barplot(x = 'year',palette=set_custom_passengers(grouped_passengers_df['month']))