如何解决如何使用熵从决策树中得出概率
因此，我已经看到了很多关于如何计算的解释，但是我不能将所有这些都写到一篇论文中，也没有足够的空间来撰写其他变量。
如果我有一个回归模型，我会把系数解释为说咖啡系数使一个人早上可以上班的可能性增加了42％，如果我汇总的系数为0.42。
但是如果它在我的决策树上并且熵= 0.42--仍然与二进制因变量的概率相关，则样本= 500，值[200，300]
所有这些都是虚构的，因为我无法提供您的实际数据
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
