如何解决如何将特征向量投影到原始数据上？
我想计算第一和第二特征向量。 我的数据的维度为(n,m)。其中，n是样本数，m是特征数。
我计算了m个长度的第一个特征向量，现在我想计算第二个特征向量，但是我不知道该怎么做。
ev = ev.T.dot(ev)
ev = x.dot(ev)
new_x = x - ev
这是正确的吗？这里ev是特征向量，x是输入，我必须使用new_x来计算下一个特征向量。
还如何将这个向量投影到原始数据上？
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