在Python中将Jacobian传递给newton_krylov非线性求解器

如何解决在Python中将Jacobian传递给newton_krylov非线性求解器

我想通过在python中使用newton_krylov求解器来求解非线性代数方程组。

定义方程组的函数如下：

def sys(x,param1,param2,param3,param4):
    
    ...
    
    return f

在输入处获得一个向量x，以及三个向量param1，param2，param3和一个数字param4，它们作为参数，并在输出处返回另一个向量f。 我还有一个函数可以给出系统的雅可比行列式。看起来像

def jac(x,param3):
    
    dim,=x.shape  # this is the first line of this function that appears to be problematic
    ...
    
    return jacob

此函数在输入时使用向量x，以及与sys相同的参数，是param4的一部分，然后返回另一个向量jacob。

最后，求解器的调用方式如下

sol=newton_krylov(lambda x:sys(x,param4),guess,method=jac(x,param3))

这时，我在dim,=x.shape函数中的行jac上收到一条错误消息，内容为：ValueError：太多的值无法解包（预期为1）。

我相信求解器无法理解x中的method=jac(x,param3)是未知变量的向量，但是我不知道如何解决这个问题。

非常感谢有答案的人。

解决方法

向量parallelFor的形状为x，其中n是向量中值的数量。因此，(n,1)返回x.shape，但是您期望它返回(n,1)。一种解决方案是捕获(n,)，但不存储它。即

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