如何解决在`pkgdown`之前添加自定义R代码会解析参考部分的示例
我有一些函数,这些函数的示例输出了一些宽data.frame
。在软件包随附的.Rd
文件中,这完全没有问题,因为输出未打印在帮助文件中。
但是,我想在我的网站的参考部分中获得示例的输出。我想知道是否有办法将它们宽幅打印,并允许用户水平滚动整个代码块,而不是在宽度较小的连续小块中打印它们。
基本上,我想知道是否可以添加一行代码来为options("width")
设置一个非常大的值,而不必在我每个人的@examples
部分中显式地编写代码职能。如我上面所述,这对.Rd
文件完全没有影响,因为输出未写在任何地方,只写在显示输出的网站参考部分。
对不起,对我的问题要包含一个reprex会很复杂,但是换句话说,我想从这里开始
> temp <- data.frame(
col_a=runif(10L),col_b=runif(10L),col_c=runif(10L),col_d=runif(10L),col_e=runif(10L),col_f=runif(10L),col_g=runif(10L),col_h=runif(10L),col_i=runif(10L),col_j=runif(10L)
)
> temp
#> col_a col_b col_c col_d col_e col_f col_g col_h
#> 1 0.181323854 0.75104009 0.73686474 0.05727037 0.29610696 0.6867088 0.31064183 0.41486704
#> 2 0.139670928 0.38722955 0.89132922 0.48052162 0.40036335 0.7600544 0.11146335 0.45366888
#> 3 0.983538559 0.52301261 0.13261336 0.33419294 0.35374823 0.8978582 0.57654460 0.53981790
#> 4 0.329538319 0.97686175 0.01113939 0.04592206 0.53903584 0.9239267 0.75733506 0.52384003
#> 5 0.957548071 0.09184554 0.73681737 0.86081372 0.87264370 0.3037857 0.02704224 0.89664443
#> 6 0.094074473 0.27192045 0.77752562 0.03920754 0.01984371 0.8940678 0.07152962 0.03730923
#> 7 0.306104152 0.19515733 0.08599808 0.46451691 0.54763343 0.7485412 0.21308091 0.67143356
#> 8 0.186864262 0.14957408 0.68869429 0.87882058 0.68898674 0.7393568 0.89282819 0.16698322
#> 9 0.002336095 0.91009819 0.98286170 0.04675676 0.70413771 0.4094106 0.17991418 0.44547507
#> 10 0.567136602 0.97059813 0.09369430 0.37421010 0.44803713 0.8156434 0.92656941 0.61773025
#> col_i col_j
#> 1 0.87505584 0.53716132
#> 2 0.36328509 0.56461640
#> 3 0.03963683 0.70108982
#> 4 0.15013992 0.29089908
#> 5 0.56193885 0.58433818
#> 6 0.24583356 0.13144550
#> 7 0.33987205 0.07785576
#> 8 0.68921547 0.88915648
#> 9 0.53836039 0.64969266
#> 10 0.13466480 0.49925536
对此
> temp
#> col_a col_b col_c col_d col_e col_f col_g col_h col_i col_j
#> 1 0.181323854 0.75104009 0.73686474 0.05727037 0.29610696 0.6867088 0.31064183 0.41486704 0.87505584 0.53716132
#> 2 0.139670928 0.38722955 0.89132922 0.48052162 0.40036335 0.7600544 0.11146335 0.45366888 0.36328509 0.56461640
#> 3 0.983538559 0.52301261 0.13261336 0.33419294 0.35374823 0.8978582 0.57654460 0.53981790 0.03963683 0.70108982
#> 4 0.329538319 0.97686175 0.01113939 0.04592206 0.53903584 0.9239267 0.75733506 0.52384003 0.15013992 0.29089908
#> 5 0.957548071 0.09184554 0.73681737 0.86081372 0.87264370 0.3037857 0.02704224 0.89664443 0.56193885 0.58433818
#> 6 0.094074473 0.27192045 0.77752562 0.03920754 0.01984371 0.8940678 0.07152962 0.03730923 0.24583356 0.13144550
#> 7 0.306104152 0.19515733 0.08599808 0.46451691 0.54763343 0.7485412 0.21308091 0.67143356 0.33987205 0.07785576
#> 8 0.186864262 0.14957408 0.68869429 0.87882058 0.68898674 0.7393568 0.89282819 0.16698322 0.68921547 0.88915648
#> 9 0.002336095 0.91009819 0.98286170 0.04675676 0.70413771 0.4094106 0.17991418 0.44547507 0.53836039 0.64969266
#> 10 0.567136602 0.97059813 0.09369430 0.37421010 0.44803713 0.8156434 0.92656941 0.61773025 0.13466480 0.49925536
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