如何设计一个custom_generator来将许多压缩的numpy array.npz文件加载到keras模型中以进行训练和验证

如何解决如何设计一个custom_generator来将许多压缩的numpy array.npz文件加载到keras模型中以进行训练和验证

专家，我想使用两个单独目录中压缩的numpy array（.npz）中保存的数据来训练keras模型（70％的训练数据保存在train_folder中）和rest（30％的数据保存在valid_folder中） ）。另外，两个文件夹中每个数据的尺寸均为512x56，并且在每个压缩的numpy数组中都有目标和标签（示例npzdata ['data1']和npzdata ['data2']。因此，为了提供多个数据，我需要设计一个custom_generator函数。但是，作为参考，我在堆栈溢出中进行了大量搜索，但是所有教程对于此类数据集均无效。只有一个教程不支持更多How to feed multiple NumPy arrays to a deep learning network in Keras?。有人可以建议将上述数据提供给keras模型的一种更好的解决方案。预先感谢。