更快的库存数据存储到数据库

我从事某个项目已有一段时间，我想知道你们所有人都能帮助我找到解决方案的方法

基本上是一个python库存管理项目，让我们假设我们正在处理500只库存它可以每0.5秒更新一次，我将它们存储在dict（500）-> DataFrames中每分钟之后，我们需要处理所有秒数并将其转换为分钟数据并将其存储到数据库中

我面临的问题是我无法将500个单独的条目存储到数据库中我使用currency而不是CSV，因为它速度更快，但问题是仍然需要10秒钟来处理打开每个csv文件并将其存储的信息

我尝试将主字典变成共享内存字典，并拆分为多个从属进程，但仍然不够好我只是想知道您对这个问题的看法

如果有足够快的数据库可以做到这一点，请告诉我注意：这是一个时间序列数据库，因此我正尝试为其使用influx数据库