同一图中四个变量的箱线图

如何解决同一图中四个变量的箱线图

我想使用ggplot2并排制作四个箱形图，但是我一直在努力寻找适合自己目的的解释。

我使用的是著名的 Iris 数据集，我只想制作一个图表，其中包含sepal.length，sepal.width，petal.length和花瓣的值的箱形图。宽度彼此相邻。这些都是数值。

我觉得这应该很简单，但是我正在努力弄清楚这一点。

任何帮助将不胜感激。

解决方法

尝试一下。该方法将是选择数字变量，并使用tidyverse函数将其整形为长以绘制所需的图。您可以使用facet_wrap()来创建矩阵样式图或避免仅包含一个图。这里的代码（两个选项）：

library(tidyverse)
#Data
data("iris")
#Code
iris %>% select(-Species) %>%
  pivot_longer(everything()) %>%
  ggplot(aes(x=name,y=value,fill=name))+
  geom_boxplot()+
  facet_wrap(.~name,scale='free')

输出：

或者，如果您希望所有数据都集中在一个图中，则可以避开facet_wrap()并使用它：

#Code 2
iris %>% select(-Species) %>%
  pivot_longer(everything()) %>%
  ggplot(aes(x=name,fill=name))+
  geom_boxplot()

输出：

在base R中，只需一行即可轻松完成

boxplot(iris[-5])

或使用ggboxplot中的ggpubr

library(ggpubr)
library(dplyr)
library(tidyr)
iris %>% 
  select(-Species) %>%
  pivot_longer(everything()) %>% 
  ggboxplot(x = 'name',fill = "name",y = 'value',palette = c("#00AFBB","#E7B800","#FC4E07","#00FABA"))

这是使用reshape2::melt

的单线

ggplot(reshape2::melt(iris),aes(variable,value,fill = variable)) + geom_boxplot()