从列中减去字符串并将原始索引保留在Pandas中

如何解决从列中减去字符串并将原始索引保留在Pandas中

我有一个包含两列的df：

country      amount
USA          34 
USA          21
China        5
France       7
Italy        9
USA          1
Spain        10
Ireland      12

我想基于大陆创建三个变量：美国，中国和欧洲，并使用“金额”列进行进一步的计算。

对于美国和中国，我确实是这样：

    usa = df.loc[df['country']=='USA']['country']
    china = df.loc[df['country']=='China (Mainland)']['country']

对于欧洲，我陷入困境，因为我需要在该列中包含所有欧洲国家并保持其指数（即相应的金额）。

是否可以从“国家”中减去美国和中国，以获取其余（欧洲国家）并将其存储在变量“欧洲”中？

例如，最终目标是获得所有欧洲国家的总和，不幸的是，没有另一个“标记”将它们区分为欧洲国家。

解决方法

检查

EU = df.loc[~df['country'].isin(['USA','China (Mainland)'])]['country']

,

您可以获得除subset(vec,vec%%3!=0) 或USA以外的所有国家/地区。

为此，您可以使用以下

China

,

美国和中国不是大洲：）

df['continent'] = 'Europe'
df['continent'][df['country']=='USA'] = 'USA'
df['continent'][df['country']=='China'] = 'China (Mainland)'