如何解决成对排名损失是否需要对正集合和负集合进行绝对划分?
我有一个关于成对损失的简单问题。 我认为成对损失用于衡量训练集之间的相对等级。 有时我们想相对地训练每个实体的等级。
例如,如果我在今天的菜单为A,B,C时吃了A,则意味着我比A,B更喜欢A。 而且,如果我在另一天的菜单是A,D,E时吃了D,这意味着我比A,E更喜欢D。 因此,有人会发现我更喜欢D而不是A。
在这种情况下,是否可以将A置于正数集和负数集中? 这意味着我准备的训练集为(A,B)(A,C)(D,A)(D,E)?它们是(POS,NEG)对。
我对于是否必须绝对划分pos / neg集感到困惑。
谢谢!
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