如何解决使用来自许多不同日期的不同表创建单个时间序列主表SQL Server / SSMS18
我试图通过搜索网络上的文章和建议（例如INSERT，ALTER TABLE，MERGE，COALESCE，INSERT INTO SELECT）来找到答案。使用FULL JOIN或UNION ALL的建议接近要求，但是添加到表中的新字段需要附加到其对应的“ id”上，而不是如图所示的新记录（表C）：Creating table from two different tables sql
SSMS2018将用于使用来自不同表的数据创建时间序列。每个日期都有多个具有不同字段的表。所有表中都存在“ id”字段（仅供参考：“ id”是公司的ID号）。
步骤：
-
需要在给定日期将所有字段组合到一个新表中。
-
需要使用所有日期和所有字段的数据创建一个主表（注意：可能会在日期之间添加新的“ id”或删除现有的“ id”）。目标是能够分析按“ id”分组的所有日期中每个字段的值（请参见下面的示例）。
问题：
示例：
第1步：将表2中的字段追加到表1
表1
date id field1 field2 Table 2 date id field5 field6
20191231 a1 4 4 20191231 a1 9 5
20191231 b5 4 10 20191231 b5 8 8
20191231 c9 2 9 20191231 c9 9 10
表1（修订版）
date id field1 field2 field5 field6
20191231 a1 4 4 9 5
20191231 b5 4 10 8 8
20191231 c9 2 9 9 10
步骤2：将表1（经修订）与表4（先前使用步骤1创建表4）合并/合并，以在“新表”中创建时间序列。
表4
date id field1 field2 field5 field6
20190930 a1 1 7 0 7
20190930 b5 3 2 6 1
20190930 c9 5 10 4 6
20190930 d11 0 5 3 7
新表格
date id field1 field2 field5 field6
20190930 a1 1 7 0 7
20191231 a1 4 4 9 5
20190930 b5 3 2 6 1
20191231 b5 4 10 8 8
20190930 c9 5 10 4 6
20191231 c9 2 9 9 10
20190930 d11 0 5 3 7
20191231 d11 NULL NULL NULL NULL
解决方法
代替从Table2到Table1等的“附加字段”，然后创建一个主表，关系方法是将列的可变列表转换为具有固定列数的可变行。这意味着将每个表直接“取消透视”到标准化的Test_Main表中。 “新表”输出可以通过查询使用条件聚合来产生。
数据
drop table if exists #tTEST1;
go
select * INTO #tTEST1 from (values
('20191231','a1',4,4),('20191231','b5',10),'c9',2,9)) V(mdate,id,field1,field2);
drop table if exists #tTEST2;
go
select * INTO #tTEST2 from (values
('20191231',9,5),8,8),10)) V(mdate,field5,field6);
drop table if exists #tTEST4;
go
select * INTO #tTEST4 from (values
('20191230',1,7,7),('20191230',3,6,1),5,10,6),'d11',7)) V(mdate,field2,field6);
主表的DDL
drop table if exists #tTEST_Main;
go
create table #tTEST_Main(
id varchar(10) not null,mdate date not null,field_name varchar(100) not null,series_val int not null,constraint
unq_tm_id_m_fn unique(id,mdate,field_name));
取消查询以填充Test_Main表
insert #tTEST_Main(id,field_name,series_val)
select v.*
from #tTEST1 t1
cross apply
(values (id,'field1',field1),(id,'field2',field2)) v(id,series_val);
insert #tTEST_Main(id,series_val)
select v.*
from #tTEST2 t2
cross apply
(values (id,'field5',field5),'field6',field6)) v(id,series_val)
select v.*
from #tTEST4 t4
cross apply
(values (id,field2),series_val);
查询以输出“新表”结果
select id,max(case when field_name='field1' then series_val else 0 end) field1,max(case when field_name='field2' then series_val else 0 end) field2,max(case when field_name='field5' then series_val else 0 end) field5,max(case when field_name='field6' then series_val else 0 end) field6
from #tTEST_Main
group by id,mdate;
输出
id mdate field1 field2 field5 field6
a1 2019-12-30 1 7 0 7
a1 2019-12-31 4 4 9 5
b5 2019-12-30 3 2 6 1
b5 2019-12-31 4 10 8 8
c9 2019-12-30 5 10 4 6
c9 2019-12-31 2 9 9 10
d11 2019-12-30 0 5 3 7
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