如何解决将JSON /字典从Quickbooks损益API转换为数据框
我正在尝试使用request.get（）从Quickbooks API中提取GeneralLedger Expense部分。
url=base+'/v3/company/'+com_Id+'/reports/GeneralLedger?start_date='+s_date+'&end_date='+e_date+'&account_type=Expense&minorversion=53'
headers = { "Authorization": "Bearer "+ access_token,"Content-Type": "application/json"}
r = requests.get(url,headers=headers).json()
I get the dictionary with Header,Column,and Rows. All Column titles are in Column and all values are in Rows. 如何将其转换为DataFrame甚至仅提取Expense Amounts Value？它非常嵌套，因此通过键访问字典值非常麻烦。
我尝试了pd.read_json，pd.DataFrame.from_dict（r），但DataFrame对列和行感到困惑。有什么建议吗？
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