如何解决如何在python中的稀疏矩阵上应用colamd算法？
我正在尝试在稀疏稀疏矩阵上应用Colamd（列近似最小度数置换）。
可以从scipy文档中找到不完整的解决方案：
from scipy.sparse import csc_matrix,linalg as sla
A = csc_matrix([[1,2,4],[1,1],[2,1,0.]])
lu = sla.splu(A,permc_spec = 'COLAMD')
print(lu.perm_c)
但是，如果A是如下所示的奇异矩阵，则会引发“ Python Scipy.sparse RuntimeError：因子完全是奇异的”。
A = csc_matrix([[0,0],[0,3,0]])
总而言之，我在python中搜索colamd代码/算法，就像colamd（S）matlab方法起作用（即，使用奇异矩阵）一样。 我无法从python调用Matlab代码。
谢谢
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