如何使用Sympy计算向量范数

如何解决如何使用Sympy计算向量范数

我需要使用sympy和来自sympy的Symbol计算向量的范数。代码摘录如下：

from sympy import *
x = Symbol('x')
sb = [2,1]
func = sympy.exp(-(sympy.sqrt((x.norm() + (x-sb).norm())**2 - sb**2)/(2)))
func_prime = func.diff(x)
ff = lambdify(x,func_prime,'numpy')
f = -1*ff(np.array(r))

以上实现给了我错误：AttributeError: 'Symbol' object has no attribute 'norm'。

如果我使用func = V0 * sympy.exp(-(sympy.sqrt((sympy.sqrt(sum(x**2)) + sympy.sqrt(sum((x-sb*e)**2)))**2 - sb**2)/(2*sig)))，则会出现以下错误：TypeError: 'Pow' object is not iterable。

numpy.linalg.norm（）不被sympy接受。

在这种情况下如何找到向量的范数？

谢谢

解决方法

Sympy有一个vector模块，您可以使用。

from sympy.vector import CoordSys3D
C = CoordSys3D('C')
v = 3*C.i + 4*C.j + 5*C.k
v.dot(v)

Output: 50

您也可以将其与符号一起使用：

from sympy import Symbol
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
z = Symbol('z')
v = x*C.i + y*C.j + z*C.k
sympy.sqrt(v.dot(v))

Output: sqrt(x**2 + y**2 + z**2)

,

您好：)我建议您执行以下操作：

import sympy as sp
import sympy.physics.vector as spv

M = spv.ReferenceFrame("M")

vector=V1*M.x+V2*M.y+V3*M.z

其中M.x，M.y和M.z是物理学中的ary矢量i，j，k。我们知道范数是向量与其本身的点积的平方根，所以

norm=sp.sqrt(spv.dot(vector,vector))
print(norm)

如果要以LaTeX格式打印结果

print(sp.latex(norm))

如果要简化表达式，

print(norm.simplify())