与Python中的功能相反

如何解决与Python中的功能相反

假设功能：

def my_function(a):
    return 2 * a

是否有Python方式获取该函数，否则将其定义为：

def my_opposite_function(a):
    return a / 2

具有如下语法：

my_opposite_function = something(my_function)

解决方法

即使我们坚持算术运算，not all functions are invertable.作为快速示例，我最近也实现了Callendar-Van Dusen方程，用于线性化铂RTD温度计的输出。该公式根据温度是高于还是低于0C而略有变化，因此没有简单的逆函数。此外，该方程式根据温度给出了温度计的电阻（因为它们可以用已知的温度校准探头并测量电阻），但是我需要取反值（给定温度的电阻）。因为没有方程式逆的解析解，所以我被迫使用一种近似技术（其他人提到了scipy.optimize）。我之所以选择Newton's method是因为它很容易求解两个方程的导数（0C上下）。该代码在Lua中而不是python中，但是该示例仍应易于理解

local _CVD_root_finder = function(r0,R)
    --The Callendar Van Dusen Equation for Platinum Based RTD Thermometers
    --Newtons method root finder
    local T = 0
    local a,b,c = max31865._A,max31865._B,max31865._C
    local i = max31865._root_find_iterations
    for _ = 1,i do
        if T < 0 then
            local r = r0 * (1 + a*T + b*T*T + c*(T - 100)*T*T*T) - R
            local slope = r0 * (a + 2*b*T + 4*c*(T - 75)*T*T)
            T = T - r/slope
        else
            local r = r0 * (1 + a*T + b*T*T) - R
            local slope = r0 * (a + 2*b*T)
            T = T - r/slope
        end
    end
    return T
end

,

这是一个有趣的问题，最初我会说不，因为该函数不会轻易公开其内部结构。如果函数不起作用，那么它们将不会像“可预测的”黑匣子那样运行。但是，有几种方法可以弄清底层逻辑，如果您打算这样做的话，也可以颠倒它：get the lists of functions used/called within a function in python

但这肯定不是正确的编程范例，即，如果更改了要反转的初始函数，然后对反转函数产生不可预测的影响，将会发生什么情况。