如何突出显示geojson文件中的不同区域？

如何解决如何突出显示geojson文件中的不同区域？

我正在用大叶草在地图上绘制一些数据。 我有一个csv文件，其中包含一些数据，其中包括其所在城市地区和pincode的一些地址.csv文件中大约包含450个数据。以下是csv文件中的数据类型：

在数据中使用pincode，我需要绘制每个pincode中地址的密度。我使用以下代码从csv获取所需的数据：

df_file = r'C:\Users\Desktop\file.csv'
df_input = pd.read_csv(df_file,index_col=0)
# print(df_input)
df1 = df_input.groupby('ZIP').count()
df1 = pd.DataFrame(df1,columns=['PLACE'])
df1.reset_index(inplace=True)
df1.rename(columns={'ZIP':'PIN','PLACE':'COUNT'},inplace=True)
df1.sort_values(by='COUNT',inplace=True,ascending=False)
print(df1)

现在我只需要根据密码来绘制计数，我就有一个geojson文件。

我尝试使用以下代码在地图上绘制此图：

geo = r'C:\Users\file.geojson'
my_map = folium.Map(location = coord,zoom_start=10)

folium.Choropleth(
    geo_data = geo,data = df1,columns = ['PIN','COUNT'],key_on = 'feature.properties.PIN_NAME',fill_color = 'YlOrRd',fill_opacity ='0.3',line_opacity ='0.8',legend_name = 'Density').add_to(my_map)
my_map.add_child(folium.map.LayerControl())
my_map.save(r'map.html')

解决方法

您只需要将数据帧df1的“ PINCODE”列的类型更改为字符串：df1["PIN"] = df1["PIN"].astype("str")

如果要在地图上添加区域名称，则需要像这样修改代码：

choropleth = folium.Choropleth(
    geo_data = geo,data = df1,columns = ['PIN','COUNT'],key_on = 'feature.properties.PIN_NAME',fill_color = 'YlOrRd',fill_opacity ='0.3',line_opacity ='0.8',legend_name = 'Density').add_to(my_map)
my_map.add_child(folium.map.LayerControl())
choropleth.geojson.add_child(
    folium.features.GeoJsonTooltip(['PIN_NAME'],labels=False))

我的Jupyter笔记本中的choropleth映射看起来像：