曲线拟合和数据归一化

如何解决曲线拟合和数据归一化

我想将多项式拟合到一组数据。我拥有的数据集在x列中包含非常小的数字，在y-cloumn中包含非常大的数字。当我适合抛物线

"""Goal: adding new rows to a worksheet without empty row"""

"""python imports"""
import openpyxl
import pandas

"""Load input workbook"""
wb = openpyxl.load_workbook(filename='file.xlsx')

"""Activate worksheet named 'data'."""
ws = wb['data']

"""Read in new data from data1.csv to pandas.dataframe"""
new_dataframe = pandas.read_csv("data1.csv")

"""Iterate over dataframe rows and write values to worksheet"""
for i,row in new_dataframe.iterrows():
    # ws.append leaves first line empty
    # to get data written from first row,need to use writing to cell
    if i == 0:
        for c,value in enumerate(row,start=1):
            ws.cell(row=2,column=c).value = value
    else:
        current_row = [row.col1,row.col2,row.col3]
        ws.append(current_row)

"""Change table range"""
ws.tables['MyTable'].ref = "A1:E5"

"""Save workbook"""
wb.save(filename='file.xlsx')

我得到A，B，C的值为 a1，b1，c1 。

现在，我将x列和y列分别乘以 normX 和 normY 来对其进行归一化。如果我将相同的抛物线拟合到归一化的数据，则得到的A，B，C值为 a2，b2，c2 。

现在我想知道是否有可能从 a2，b2，c2 中获取值 a1，b1，c1 。如果可能的话我该怎么办？