如何解决熊猫DataFrame.value_countsplotbar和DataFrame.value_countscumsumplot不在同一轴上
我正在尝试在同一幅图中绘制频率条形图和累积的“误差”。如果我分别绘制它们,则两者都显示为OK,但是在同一图中显示时,累积的图形将显示为已偏移。在使用的代码下方。
df = pd.DataFrame({'Correctas': [4,6,5,4,7,2,8,3,9,10,11,12,6]});
df['Correctas'].value_counts(sort = False).plot.bar();
df['Correctas'].value_counts(sort = False).cumsum().plot();
plt.show()
频率数据是
2 1
3 3
4 7
5 14
6 20
7 24
8 27
9 29
10 30
11 31
12 32
因此,累积量应从2开始,在x轴上应从4开始。
解决方法
这与绘制分类X轴的条形图有关。快速解决方法:
df = pd.DataFrame({'Correctas': [4,6,5,4,7,2,8,3,9,10,11,12,6]});
df_counts = df['Correctas'].value_counts(sort = False)
df_counts.index = df_counts.index.astype('str')
df_counts.plot.bar(alpha=.8);
df_counts.cumsum().plot(color='k',kind='line');
plt.show();
输出:
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