更好的Python Pandas解决方案

如何解决更好的Python Pandas解决方案

所以我有2列，我想根据第二列的值创建第3列。我想从一个文本开始，用一个数字说B0292，如果该列的第二个值保持不变，那么我在新列中的数字将保持不变。如果数字改变，那么我的数字将增加一。就像B0293。

d = {'col1': ['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j' ],'col2': ['200','200','201','210','250','251']}
df = pd.DataFrame(data=d)
df

表格：

    col1    col2
0   a   200
1   b   200
2   c   201
3   d   201
4   e   201
5   f   201
6   g   210
7   h   210
8   i   250
9   j   251

我想要的结果：

col1    col2    New Calculated Column
0   a   200 B0292 - 200
1   b   200 B0292 - 200
2   c   201 B0293 - 201
3   d   201 B0293 - 201
4   e   201 B0293 - 201
5   f   201 B0293 - 201
6   g   210 B0294 - 210
7   h   210 B0294 - 210
8   i   250 B0295 - 250
9   j   251 B0296 - 251

我已经用下面的代码解决了这个问题，但是我想知道是否有更好的pandas / numpy解决方案。

df['New Calculated Column'] = ''
a = 291
b = 0
for number in df.col2:
    if number != df.iloc[b-1,1]:
        a += 1    
    df['New Calculated Column'].iloc[(b)] = 'B0' + str(a) + ' - ' + df.iloc[b,1]
    if b < 9:
        b += 1

解决方法

假设您的字符串具有从第二个位置开始的数字，则可以尝试series.factorize进行字符串切片和添加序列：

s = "B0292"
s1 = s[0] + pd.Series(int(s[1:]) + df['col2'].factorize()[0],dtype=str)
df['New'] = df['col2'].radd(s1+'-')

---

print(df)

  ccol1 col2       New
0    a  200  B292-200
1    b  200  B292-200
2    c  201  B293-201
3    d  201  B293-201
4    e  201  B293-201
5    f  201  B293-201
6    g  210  B294-210
7    h  210  B294-210
8    i  250  B295-250
9    j  251  B296-251