ImageDataGenerator keras-save_to_dir

如何解决ImageDataGenerator keras-save_to_dir

保存到目录后，我找不到如何识别类。它将使用随机数保存图像名称。

例如“ _1_1234.png”

ImageDataGenerator.flow(
    x,y,batch_size=32,shuffle=True,sample_weight=None,seed=None,save_to_dir= "path_to_dir",save_prefix="",save_format="png",subset=None,)

解决方法

您可以尝试在save_prefix中添加一些密钥。然后它将使用它来拾取图像名称。

,

在这里做了一些实验之后，下面的代码将提供原始文件名和相关标签。标签是与类相对应的整数类索引。即filenames [0]具有标签label [0]等。class_indices属性是一个字典，其中包含从类名到类索引的映射。例如，如果您有2类猫和狗，则字典将为{'cats'：0，'dogs'：1}。现在事实证明，如果使用shuffle = False运行image_data_generator，生成器将使用随机文件名保存扩展文件，但是第二个下划线之前的前几位似乎是文件处理的顺序。因此，_0_random编号是第一个处理的文件。因此，在下面的代码中，其关联的标签将是labels [0]等。因此，您可以确定保存的图像属于该类的类别。现在，您可能需要使用shuffle = True进行训练。现在，生成器会重新排列图像，但是第二个下划线之前的数字仍然代表原始图像顺序。因此，如果将其标记为_10_random号，则此图像标签将标记为label [10]。

data_gen=ImageDataGenerator.flow(
    x,y,batch_size=32,shuffle=True,sample_weight=None,seed=None,save_to_dir= "path_to_dir",save_prefix="",save_format="png",subset=None,file_names= data_gen.filenames
labels= data_gen.labels
label_dict=data_gen.class_indices