声音分析器，使用naudio获得48000个样本/秒的声音我可以使用1024的循环样本大小吗？

我需要创建一个声音分析器来隔离某些歌曲频率。目前，我对低音（60-250Hz）感兴趣。

对于1024个块，我读取信号（IEEE浮点数）：进行FFT，然后提取与每个频率相对应的值。

我不明白的是：我知道FFT需要2的幂才能工作。我看过使用512块的代码，使用2048、4096等的代码。

我已经确定为1024（每秒大约可以提供47个数据点）。我是否假设使用2048（例如）可以相同，每秒给我23.5个数据点，而唯一的区别是准确性（当然以及计算速度）是否正确？

我还需要读取1024个边界块吗？例如，假设我只是跳过了前200个浮点数，结果最终会变得非常相似吗？（我的测试似乎说是）

最新编辑：更新了标题，使其更易于理解

1024 / 48kHz仅比60 Hz信号的一个周期长。太短，无法确定信号是否完全是周期性的（重复）。人类通常需要大约6个重复周期才能听到声音具有确定的音调。

60 Hz为B1。您可能需要2 Hz的分辨率才能将B1与C1分开，并且在两个最近的FFT频率仓之间有明显的间隙。为此，仅使用FFT幅度结果，将需要48kHz / 2Hz或半秒或更长时间的FFT。对于48ksps样本，最近的2的幂是32768。

对于音乐音调频率，与使用裸FFT或FFT频率峰值幅度相比，音调检测器/估算器要好得多，因为它们可以解决在录制的乐器音乐或声乐音乐中常见的基本问题。这些音高估计器可以在比半秒更短的时间间隔窗口内工作，但是比裸露的FFT幅度峰值选取需要更多的计算。