如何解决将Conv2d转换为线性
说我有一个conv2d图层，我知道它是线性图层的特例，如何将Conv2d图层转换为线性图层？ （火炬） 例如以下内容：
Conv2d(96,1000,kernel_size=torch.Size([10,10]),stride=(1,1))
解决方法
我不会将卷积层称为“线性层的特殊情况”。但要问的问题是：您是指如何将conv图层的输出平坦化为线性图层？由于您需要转换矩阵。层和向量线性层，必须将矩阵展平，例如，形状为（m，n）的矩阵将成为向量（m * n，1）。这是在Pytorch中执行的操作：
x = nn.Conv2d(96,1000,kernel_size=torch.Size([10,10]),stride=(1,1))
x = x.view(-1,x.size()[1] * x.size()[2] * x.size()[3])
x传递到平坦层。希望能有所帮助！
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