解释线性回归模型

如何解决解释线性回归模型

我最近正在对数据集进行回归分析。我使用了statsmodels包中的OLS函数。
我首先为所有类别变量创建了虚拟变量，然后删除了相关系数为0.9或更高的所有变量。
现在，我在数据中运行了OLS函数，并以Total Charges作为响应变量，将所有其他变量作为回归变量。我有很多重要的变量。我如何解释这个模型。 我应该删除所有这些变量吗？在这种情况下，我将只剩下很少的变量。
它还表明存在多重共线性，但是我删除了确实提供了0.9以上相关值的所有类别和变量。

这是数据集

这是编码数据

这是模型输出