如何解决SLR或多项式回归
我现在正在研究Python中的回归分析。我想问一下，如果我对以下散点图变量进行回归分析，将为我提供什么（以及为什么）为Python提供准确的结果：SLR或多项式回归
解决方法
我假设您要问的是是否执行基数扩展（添加多项式项）以提高模型性能/减小偏差，对吗？无论如何，您都可以将其与L2正则化回归（机器学习方法）一起使用。这样可以通过交叉验证为您选择最佳模型。
在经典统计中，方法是通过删除或添加变量（例如x ^（-1）项）来尝试不同的模型并计算F分数，请在此处详细了解：https://en.wikipedia.org/wiki/F-test#Regression_problems
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