为什么AssignerWithPunctuatedWatermarks在我的数据流中不起作用？

如何解决为什么AssignerWithPunctuatedWatermarks在我的数据流中不起作用？

我有问题。
我在程序中间使用了.assignTimestampsAndWatermarks（new MyAssignerWithPunctuatedWatermarks（60000））（在一些过滤器，地图和其他Apache Flink运算符之后）。
我有简单的模式：

begin("start",AfterMatchSkipStrategy.skipToLast("end"))
  .where(new SimpleConditionA())
  .followedBy("end")
  .where(new SimpleConditionB())
  .within(Times.minutes(5));

我从Apache kafka中读取了一条消息（以下是事件时间戳记）
消息A：A.timestamp = 11:50:00
消息B：B.timestamp = 11:51:00

public class MyAssignerWithPunctuatedWatermark implements AssignerWithPunctuatedWatermark{

  private long maxOutOfOrderness;
  private long currentMaxTimestamp;
  /*there are a Constructor*/

  public long extractTimestamp (Event e,long l){
    long timestamp = e.timestamp;
    if(timestamp > currentMaxTimestamp){
      currentMaxTimestamp = timestamp;
    }
    return timestamp;
  }

  public Watermark checkAndGetNextWatermark(Event e,long l){
    return new Watermark(currentMaxTimestamp - maxOutOfOrderness);
  }
}

然后我在Apache Kafka中输入消息A-没关系！
然后，我在Apache Kafka中输入了一条消息B-模式未组装。 （我在SimpleCondtionB中使用日志日志，消息B在SimpleCondtion中不存在）。为什么？？？？
当我使用.assignTimestampsAndWatermarks（new IngestionTimeExtractor（））时。一切都还好。但是我需要参加一个迟到的活动（迟到不超过1分钟）。

解决方法

有必要在{em> 之前执行assignTimestampsAndWatermarks，这取决于时序。 CEP取决于assignTimestampsAndWatermarks提供的时序信息，以便对输入流进行排序并处理within(duration)约束。

为了正确地将模式与可能是乱序的事件时间流进行匹配，CEP必须首先根据传入事件的时间戳对传入事件进行排序。作为此过程的一部分，每个传入事件都将保留在缓冲区中，直到当前水印通过其时间戳为止-因为到那时为止，更早的事件可能仍会到达（而不被视为 late ）。带有当前水印之前的时间戳的最新事件或者被CEP丢弃，或者被发送到侧面输出（如果已配置）。

因此，为了使您的模式能够处理消息B，您必须首先注入一个时间戳，该事件的时间戳晚于11:51:00（消息B的时间）才能满足maxOutOfOrderness您的要求已在您的水印生成器中使用过。

使用IngestionTimeExtractor时事件不会发生混乱，因此不需要此排序步骤，并且可以毫不延迟地处理消息B。