如何解决使用键入的可选值创建动态Pydantic模型
我想从数据中创建动态模型,从中创建JSON,然后将其加载到其他位置。
我找不到一种以某种方式定义字段的方法,该方法应该是可选的,但是当该字段存在数据时,它将被验证。
这是必填字段:
fields[col_name] = (data_type,None)
# resolve types for data
data_type = resolve_type(data)
required = is_required(data)
if required:
fields[col_name] = (data_type,...)
else:
fields[col_name] = (data_type,None) <--- unclear
...
pydantic.create_model(name,**fields)
以上配置生成了JSON模型,该模型使字段成为可选字段并进行了输入,但是随后我使用无法传递None
值-'$.inputs.0.Field','message': "None is not of type 'string'"
所以我的问题-如何声明将验证输入的字段,但仅当它不是None时才如此。 这样,我就可以创建JSON模式并将其加载到另一个位置。
解决方法
根据https://github.com/samuelcolvin/pydantic/issues/990
中的建议实施的解决方法optional_fields = list()
if required:
fields[col_name] = (data_type,...)
else:
fields[col_name] = (data_type,None)
optional_fields.append(col_name)
model = pydantic.create_model(name,**fields)
def schema_extra(schema,model):
for column in optional_fields:
original_type = schema["properties"][column]["type"]
schema["properties"][column].update({"type": ["null",original_type]})
model.__config__.schema_extra = schema_extra
schema_json = model.schema_json()
,
f = baz()
这是您想要的结果吗?
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