数据基数不明确有什么方法可以使输入和输出中的批处理大小不同？凯拉斯

如何解决数据基数不明确有什么方法可以使输入和输出中的批处理大小不同？凯拉斯

我有一个模型，希望为这样的输入和输出批处理大小提供支持。批量大小的变化是由我正在研究的模型中必需的图块层引起的。 该模型的示例如下所示。

cnn_input = keras.Input(shape=(20,128,1),name="img")
ann_convert=keras.Input(shape=(1),dtype='int32')
x=layers.Conv3D(32,kernel_size=(3,3,3),activation='relu',kernel_initializer='he_uniform')(cnn_input)
x=layers.MaxPooling3D(pool_size=(2,2,2))(x)
x=layers.Dropout(0.5)(x)
x=layers.Conv3D(32,kernel_initializer='he_uniform')(x)
x=layers.MaxPooling3D(pool_size=(2,2))(x)
x=layers.Flatten()(x)
x=layers.Dense(500,activation='relu')(x)
output=layers.Dense(10,activation='relu')(x)
cnn = keras.Model(cnn_input,output,name="cnn")


y = Lambda(keras.backend.tile,arguments={'n':( 72,1)})(cnn.output)



input1= y
dense = layers.Dense(100,activation="relu")
x1 = dense(input1)
x1 = layers.Dense(100,activation="relu")(x1)
x1 = layers.Dense(100,activation="relu")(x1)
output2 = layers.Dense(1,activation='linear')(x1)
#ann=keras.Model(input1,output2,name="ann")

model = keras.Model(inputs=cnn_input,outputs= output2,name="total")

ValueError：数据基数不明确： x尺寸：176 y码：12672 请提供具有相同第一维度的数据。