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比较R中的Hill和Pickand估计量的收敛性

如何解决比较R中的Hill和Pickand估计量的收敛性

我正在研究极值理论,我使用了evmix软件包的指令hillplot和pickandsplot绘制了Hill和Pickands估计量,并获得了阈值u和多余的k数。

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现在我想绘制相对于k / n的估计误差图,其中n是向量的总长度Claims $ cost(当n太大时k / n趋于0)。 有人可以帮我解决这个问题吗?

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