如何解决在散点图中说明特定数据点的坐标
我是python的初学者。我正在尝试使用海运库以面网格的形式绘制CSV文件。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
g = sns.FacetGrid(df,col="Gamma1",col_wrap=6,sharex=False)
g = (g.map(plt.scatter,"ARMSE","Frobenius_norm_correlation").add_legend())
plt.subplots_adjust(top=0.9)
g.fig.suptitle('Friedman_chain')
对于构面网格中的每个散点图，我想用最小值ARMSE声明数据点的坐标，并用与给定散点图中的其他数据点不同的颜色标记该点。你能建议我怎么做吗？
数据帧df包含列ARMSE，Gamma1，Frobenius_norm_correlation。
我在下面附上当前图的图像：
解决方法
您可以在预处理过程中创建一列以标识最小数据点，并将该列的名称传递给 "AzureAd": {
"Instance": "","CallbackPath": "/signin-oidc","ClientId": "your client id","Domain": "sma.de","TenantId": "your tenant id"
。
例如，获取一个样本数据集：
seaborn 
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