如何解决带有MLP的OpenCV TermCriteria
我正在将ANN_MLP用于反向传播和大小可变的数据集。 如果我使用MAX_ITER设置终止标准,这是网络上有多少样本的决定性因素 将接受培训还是数据量大?
简化的示例代码:
std::shared_ptr<cv::ml::TrainData> data; //expect this to hold data
std::cout << data->getNSamples() << std::endl;
/* this one returning 100000 */
data->setTestTrainSplitRatio(0.9);
std::shared_ptr<cv::ml::ANN_MLP> model = cv::ml::ANN_MLP::create();
model->setTermCriteria(cv::TermCriteria(cv::TermCriteria::Type::MAX_ITER,1000,0.0000001));
model->setActivationFunction(cv::ml::ANN_MLP::TrainingMethods::BACKPROP);
model->train(data);
该模型现在是针对90000个样本还是仅针对1000个样本进行训练?
为什么要让它受MAX_ITER限制
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。