CSV文件到数组，没有最后一个值

如何解决CSV文件到数组，没有最后一个值

因此，我对Python和神经网络领域还很陌生。我编写了一些神经网络（主要是CNN），但这些只是一些测试项目。我在教程等的大量帮助下完成了这些练习。现在，我正在尝试编写一个简单的神经网络，该网络通过一些“指标”来预测学生的学习成绩。问题在于“变量”没有按列分隔。我需要将指标分为所有指标的列表（不包含最后一个指标）和包含最后一个指标但不包含其他内容的列表。我也很确定我需要将“是”和“否”分别转换为1和0。

数据集：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/student+performance

解决方法

要读取csv数据：

• 使用 read_csv 将数据加载到数据框中。指定分号作为分隔符。
• 使用列集合调整要从主数据框中提取的列
• 使用应用将列从yes \ no转换为1 \ 0

以下是供参考的csv文件的前5行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("student/student-mat.csv",sep=';')  # read csv
dfmain  = df[df.columns[:-3]]  # no grade columns
dfgrade = df[df.columns[-3:]]  # grade columns

for c in df.columns[16:24]:  # yes\no columns
   dfmain[c] = dfmain[c].apply(lambda x: 0 if str(x)=='no' else 1).astype(int) # no=0,yes=1

print(dfmain[df.columns[16:24]])  # yes\no columns

以下是解析csv数据的代码：

     famsup  paid  activities  nursery  higher  internet  romantic  famrel
0         0     0           0        1       1         0         0       1
1         1     0           0        0       1         1         0       1
2         0     1           0        1       1         1         0       1
3         1     1           1        1       1         1         1       1
4         1     1           0        1       1         0         0       1
..      ...   ...         ...      ...     ...       ...       ...     ...

输出（是\否列）

if(pt instanceof MuaonParser.DefinationContext)
       doSomething(pt);