如何解决Pyspark ML CrossValidator评估多个评估器
在GridSearchCV的Sklearn中,我们可以给模型赋予不同的评分,并使用重新拟合参数,使用整个数据集中发现的最佳参数对其中之一进行重新拟合。
有什么方法可以使用pyspark的ML包中的CrossValidator做类似的事情吗?
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