如何在木星上安装fancyimpute？

如何解决如何在木星上安装fancyimpute？

我想在fancyimpute中使用KNN进行缺失值的插补，但是我无法在jupiter中安装fancyimpute库。我使用以下命令：pip install fancyimpute

以下代码是错误的一部分：

无法找到可执行文件g77无法找到可执行文件f77
无法找到可执行文件ifort无法找到可执行文件ifl
找不到可执行文件f90找不到可执行文件DF
找不到可执行文件efl找不到可执行文件gfortran 找不到可执行文件f95找不到可执行文件g95
无法找到可执行文件，无法找到可执行文件efc
无法找到可执行文件法兰不知道如何编译Fortran 平台“ nt”上的代码
C：\ Users \ Sara \ AppData \ Roaming \ Python \ python37 \ site-packages \ numpy \ distutils \ system_info.py：1914： 用户警告： 找不到优化的（供应商）Blas库。 退回到性能较差的netlib Blas库。 通过切换可以轻松获得更好的性能 布拉斯图书馆。 如果self._calc_info（blas）：C：\ Users \ Sara \ AppData \ Roaming \ Python \ python37 \ site-packages \ numpy \ distutils \ system_info.py：1914： 用户警告： 找不到Blas（http://www.netlib.org/blas/）库。 搜索库的目录可以在 numpy / distutils / site.cfg文件（[blas]节）或通过设置 BLAS环境变量。 如果self._calc_info（blas）：C：\ Users \ Sara \ AppData \ Roaming \ Python \ python37 \ site-packages \ numpy \ distutils \ system_info.py：1914： 用户警告： 找不到Blas（http://www.netlib.org/blas/）源。 搜索源的目录可以在 numpy / distutils / site.cfg文件（[blas_src]节）或通过设置 BLAS_SRC环境变量。 如果self._calc_info（blas）：C：\ Users \ Sara \ AppData \ Roaming \ Python \ python37 \ site-packages \ numpy \ distutils \ system_info.py：1748： 用户警告： 找不到Lapack（http://www.netlib.org/lapack/）库。 搜索库的目录可以在 numpy / distutils / site.cfg文件（第[lapack]节）或通过设置 LAPACK环境变量。 返回getattr（self，' calc_info {}'。format（name））（）C：\ Users \ Sara \ AppData \ Roaming \ Python \ python37 \ site-packages \ numpy \ distutils \ system_info。 py：1748： 用户警告： 找不到Lapack（http://www.netlib.org/lapack/）源。 搜索源的目录可以在 numpy / distutils / site.cfg文件（[lapack_src]节）或通过设置 LAPACK_SRC环境变量。 返回getattr（self，' calc_info {}'。format（name））（）错误：需要Microsoft Visual C ++ 14.0。使用“ Microsoft Visual C ++构建工具”：https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ {}