跟踪/跟踪JSON对象时间序列数据流经IOT平台上的微服务系统的最佳方法

如何解决跟踪/跟踪JSON对象时间序列数据流经IOT平台上的微服务系统的最佳方法

我们正在IOT平台上工作，该平台吸收了许多设备参数 可能会每秒从5个设备获取值（时间序列）。一旦摄取 每个JSON（在特定位置捕获的多个参数值的批处理 实例）跟踪流经JSON的最佳方法是什么 以事件驱动的方式向下游提供了许多微服务？

我们主要使用spring boot技术，所有服务都 容器化。

例如：选项1-将UUID与每个对象相关联，然后更新 每个微服务对其进行处理时，Redis中的状态完全相同 理想？问题是现在每个微服务都将与Redis绑定在一起，我们 看到Redis的性能下降，因为对Redis的数字api调用 因为它是单线程的，所以增加了（尽管我们可以向外扩展）。 选项2-Zipkin？

注意：我们使用Kafka / RabbitMQ在分布式环境中处理消息 如您在这里提到的方式。我的问题是关于追踪策略 每个消息及其状态（如果需要，可以重播 只有一次交货）。假设正在处理message1 通过服务A，服务B，服务C。现在我们要跟踪一些问题 如果消息未能在服务B或服务C处处理为 我们收到很多消息

解决方法

更好的方法是使用Kafka而不是Redis。

为每个微服务创建一个主题，并继续从 处理完后，将一个主题转换为另一个主题。

topic(raw-data) - |MS One| - topic(processed-data-1) - |MS Two| - topic(processed-data-2) ... etc 

保持将结果附加到同一对象上，并继续将其向下移动，直到每个微服务都对其进行处理为止。