GCP Cloud Tasks:缩短创建先前创建的命名任务的时间

如何解决GCP Cloud Tasks:缩短创建先前创建的命名任务的时间

我们正在开发基于GCP云任务的队列流程,每当特定的Firestore文档写触发器触发时,该流程就会发送状态电子邮件。我们使用Cloud Tasks的原因是,这样可以在发送电子邮件之前创建延迟(将来使用2分钟的ScheduledTime属性),并控制dedup(通过使用格式为[firestore-collection-name]的任务名称) ]-[doc-id]),因为Firestore文档上的“写入”触发器可以在创建文档时触发多次,然后通过后端云功能快速更新。

一旦达到任务的延迟期限,云任务就会运行,并且会发送包含更新的Firestore文档信息的电子邮件。之后,将任务从队列中删除,一切都很好。

除了:

如果用户更新Firestore文档(例如20或30分钟后),我们希望重新发送状态电子邮件,但无法使用相同的任务名称创建任务。我们收到以下错误:

409 The task cannot be created because a task with this name existed too recently. For more information about task de-duplication see https://cloud.google.com/tasks/docs/reference/rest/v2/projects.locations.queues.tasks/create#body.request_body.FIELDS.task.

这是意外的,因为最后一个任务成功完成,此时队列为空。错误消息中引用的文档说:

如果使用Cloud Tasks创建了任务队列,则另一个任务 在原始任务后约1小时内无法创建具有相同名称的 已被删除或执行。

问题:是否可以通过减少时间量甚至完全取消限制来绕过此限制?

解决方法

简短的回答是“否”。正如您已经指出的那样,文档对此行为非常清楚,您应该等待1个小时来创建一个与先前创建的名称相同的任务。 API或客户端库不允许减少此时间。

话虽如此,我建议不要使用相同的任务ID,而要对任务使用不同的ID,并在请求的正文中添加一个标识符。例如,使用Python:

from google.cloud import tasks_v2
from google.protobuf import timestamp_pb2
import datetime

def create_task(project,queue,location,payload=None,in_seconds=None):
    client = tasks_v2.CloudTasksClient()

    parent = client.queue_path(project,queue)

    task = {
            'app_engine_http_request': {
                'http_method': 'POST','relative_uri': '/task/'+queue
            }
    }
    if payload is not None:
        converted_payload = payload.encode()

        task['app_engine_http_request']['body'] = converted_payload

    if in_seconds is not None:
        d = datetime.datetime.utcnow() + datetime.timedelta(seconds=in_seconds)

        timestamp = timestamp_pb2.Timestamp()
        timestamp.FromDatetime(d)

        task['schedule_time'] = timestamp

    response = client.create_task(parent,task)

    print('Created task {}'.format(response.name))
    print(response)

#You can change DOCUMENT_ID with USER_ID or something to identify the task
create_task(PROJECT_ID,QUEUE,REGION,DOCUMENT_ID)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 dio@foxmail.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐


使用本地python环境可以成功执行 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 设置字体 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 能正确显示负号 p
错误1:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误还原:controller层有一个接口,访问该接口时报错:Request method ‘DELETE‘ not supported 错误原因:没有接收到前端传入的参数,修改为如下 参考 错误2:cannot r
错误1:启动docker镜像时报错:Error response from daemon: driver failed programming external connectivity on endpoint quirky_allen 解决方法:重启docker -> systemctl r
错误1:private field ‘xxx‘ is never assigned 按Altʾnter快捷键,选择第2项 参考:https://blog.csdn.net/shi_hong_fei_hei/article/details/88814070 错误2:启动时报错,不能找到主启动类 #
报错如下,通过源不能下载,最后警告pip需升级版本 Requirement already satisfied: pip in c:\users\ychen\appdata\local\programs\python\python310\lib\site-packages (22.0.4) Coll
错误1:maven打包报错 错误还原:使用maven打包项目时报错如下 [ERROR] Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-resources-plugin:3.2.0:resources (default-resources)
错误1:服务调用时报错 服务消费者模块assess通过openFeign调用服务提供者模块hires 如下为服务提供者模块hires的控制层接口 @RestController @RequestMapping("/hires") public class FeignControl
错误1:运行项目后报如下错误 解决方案 报错2:Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-compiler-plugin:3.8.1:compile (default-compile) on project sb 解决方案:在pom.
参考 错误原因 过滤器或拦截器在生效时,redisTemplate还没有注入 解决方案:在注入容器时就生效 @Component //项目运行时就注入Spring容器 public class RedisBean { @Resource private RedisTemplate<String
使用vite构建项目报错 C:\Users\ychen\work>npm init @vitejs/app @vitejs/create-app is deprecated, use npm init vite instead C:\Users\ychen\AppData\Local\npm-
参考1 参考2 解决方案 # 点击安装源 协议选择 http:// 路径填写 mirrors.aliyun.com/centos/8.3.2011/BaseOS/x86_64/os URL类型 软件库URL 其他路径 # 版本 7 mirrors.aliyun.com/centos/7/os/x86
报错1 [root@slave1 data_mocker]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server slave1:9092 --topic topic_db [2023-12-19 18:31:12,770] WARN [Consumer clie
错误1 # 重写数据 hive (edu)> insert overwrite table dwd_trade_cart_add_inc > select data.id, > data.user_id, > data.course_id, > date_format(
错误1 hive (edu)> insert into huanhuan values(1,'haoge'); Query ID = root_20240110071417_fe1517ad-3607-41f4-bdcf-d00b98ac443e Total jobs = 1
报错1:执行到如下就不执行了,没有显示Successfully registered new MBean. [root@slave1 bin]# /usr/local/software/flume-1.9.0/bin/flume-ng agent -n a1 -c /usr/local/softwa
虚拟及没有启动任何服务器查看jps会显示jps,如果没有显示任何东西 [root@slave2 ~]# jps 9647 Jps 解决方案 # 进入/tmp查看 [root@slave1 dfs]# cd /tmp [root@slave1 tmp]# ll 总用量 48 drwxr-xr-x. 2
报错1 hive> show databases; OK Failed with exception java.io.IOException:java.lang.RuntimeException: Error in configuring object Time taken: 0.474 se
报错1 [root@localhost ~]# vim -bash: vim: 未找到命令 安装vim yum -y install vim* # 查看是否安装成功 [root@hadoop01 hadoop]# rpm -qa |grep vim vim-X11-7.4.629-8.el7_9.x
修改hadoop配置 vi /usr/local/software/hadoop-2.9.2/etc/hadoop/yarn-site.xml # 添加如下 <configuration> <property> <name>yarn.nodemanager.res